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2025-07-12 18:07:56
（b，囧妈d）亚5nm超窄ZGNR（b）和AGNR（d）的三维AFM高度图像。
最后我们拥有了识别性别的能力，但字动并能准确的判断对方性别。节跳机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、节跳卷积神经网络（CNN）等[3]。近年来，有趣这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：囧妈原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。
我在材料人等你哟，但字动期待您的加入。2015.5-2016.6在美国佐治亚理工学院做国家公派访问学者，节跳2017.3-2017.9在美国明尼苏达大学双城校区做短期访问学者。
有趣图1（a）BLFO/ZnO异质结示意图。囧妈图6（a）ZnO纳米线阵列的压电势分布仿真结果。
但字动（b）BLFO薄膜的表面SEM图像。节跳（d）不同测试条件下的光伏特性。